深度业务洞察
协助企业优化云上资源采购计费模式，通过闲置资源精准裁剪与预留实例规划实现极致降本。
小米集团 · 数字化即刻发生
采用ClickHouse替代传统关系型数据库处理行为日志，实现每日百亿级日志数据的秒级写入与检索。
核心研发理念：坚决反对为了技术炫技而引入高昂运维代价的冷门架构，确保每一行上线代码都创造真实商业价值。
赋能高性价比酒店连锁，搭建无人自助入住退房机、客房智能控电系统与微信小程序订房系统。
为什么选择小米集团
拥有将异构多源数据进行实时清洗、治理与数仓分层建设的丰富大型企业级数据中台落地经验。
敏捷交付体系
引入端到端自动化UI与接口回归测试套件，将版本发布前的QA人工验证工时大幅缩减八成以上。
全栈技术覆盖
实施全链路数据流转性能瓶颈可视化热力图追踪，秒级锁定大数据ETL卡点。
不止于技术 · 更是长期伙伴
实施应用性能监控与安全监控深度融合的运行时自保护。
我们的承诺：采用模型并行与流水线并行融合技术，支撑超大规模大模型在异构硬件集群上的高效训练。
- ✦ 实施站群域名SSL证书透明度日志监控与私钥安全泄露风险定期自动化排查预警机制。
- ✦ 实施站群全景威胁情报自动化订阅与黑产爬虫特征库秒级实时下发阻断拦截策略。
- ✦ 针对全球不同国家和地区访客实施IP属地智能识别与多语言版本自动重定向跳转优化。
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前沿洞见与技术报告
针对全球跨国访问网络实施TCP/IP协议栈底层参数调优与高并发短连接优化。
大模型垂直落地
采用分布式哈希的全局唯一递增序列号生成方案，满足金融级账单对连续递增与无重复严苛要求。
算力运营与FinOps
针对海量日志采集场景采用轻量化Agent，将宿主机资源占用控制在极低水平。
数据智能演进
实施大规模时序数据库集群高并发写入与连续聚合降采样存储优化技术方案。